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大型网站架构九大问题处理方法及技巧

2019-03-13 15:53 soyikj.com

        大型网站架构只包括高互动性高交互性的数据型大型网站,从架构的方面去看问题,实现语言方面并不是问题,语言的优势(解释:能压倒对方的有利形势)在于实现而不是好坏,不论你选择任何语言,架构都是必须要面对的。
1、海量数据(data)的处理
         对于大型网站,每天的数据(data)量可能就上百万,如果一个设计不好的多对多关系,在前期是没有任何问题的,但是随着用户的增长,数据量会是几何级的增长的。佛山网络公司站内优化就是通过SEO技术使得我们网站在搜索引擎上的友好度和站内用户的良好体验度上升。这样做的目的很简单,就是为了让我们的网站在搜索引擎的排名靠前并且得到很好的客户转换率。佛山手机网站制作属于前台工程师的一项任务,前台工程师任务包括:网站设计、网站用户体验、网站JAVA效果、网站制作等工作。网站制作是策划师、网络程序员、网页设计等岗位,应用各种网络程序开发技术和网页设计技术,为企事业单位、公司或个人在全球互联网上建设站点,并包含域名注册和主机托管等服务的总称在这个时候我们对于一个表的select和update的时候(还不说多表联合查询)的成本的非常高的。
2、数据(data)并发的处理
        对于缓存,在高并发高处理的时候也是个大问题(Emerson)。在整个应用程序下,缓存是全局共享的,然而在我们进行修改的时候就,如果两个或者多个请求同时对缓存有更新的要求的情况下,应用程序会直接的死掉。这个时候,就需要一个好的数据并发处理策略以及缓存策略。另外,就是数据库的死锁问题,也许平时我们感觉不到,死锁在高并发的情况下的出现的概率是非常高的,磁盘缓存就是一个大问题。
3、文件存贮的问题
        对于一些支持文件上传(Upload)的2.0的站点,在庆幸硬盘容量越来越大的时候我们更多的应该考虑的是文件应该如何被存储并且被有效的索引。常见的方案是对文件按照日期和类型进行存贮。但是当文件量是海量的数据的情况(Condition)下,如果一块硬盘存贮了500个G的琐碎文件,那么维护的时候和使用的时候磁盘的Io就是一个巨大的问题(Emerson),哪怕你的带宽足够,但是你的磁盘也未必响应过来。
也许用raid和专用存贮服务器能解决眼下的问题,但是还有个问题就是各地的访问问题,也许我们的服务器在北京,可能在云南或者新疆的访问速度如何解决如果做分布式,那么我们的文件索引以及架构该如何规划。佛山网站优化可以从狭义或者广义两个方面来说明,网站优化是对网站进行程序、域名注册查询、内容、版块、布局等多方面的优化调整,也就是网站设计时适合搜索引擎检索,满足搜索引擎排名的指标,从而在搜索引擎检索中获得流量排名靠前,增强搜索引擎营销的效果使网站的产品相关的关键词能有好的排位。
4、数据(data)关系的处理 
        我们可以很容易的规划出一个符合第三范式的数据库,里面布满了多对多关系,还能用GUID来替换INDENTIFY COLUMN 但是,多对多关系充斥的2.0时代,第三范式是个应该被抛弃的。必须有效的把多表联合查询降到低。
5、数据索引的问题
        众所周知,索引是提高数据(data)库效率查询的方面廉价(解释:指便宜的价钱)容易实现的方案。但是,在高UPDATE的情况下,update和delete付出的成本会高的无法想想,笔者遇到过一个情况,在更新一个聚焦索引的时候需要10分钟来完成,那么对于站点来说,这些基本上是不可忍受的。
6、分布式处理
        对于2.0网站由于其高互动性,CDN实现的效果基本上为0,内容是实时更新的,我们常规的处理。为了保证各地的访问速度,我们就需要面对一个绝大的问题,就是如何有效的实现数据(data)同步和更新,实现各地服务(fú wù)器的实时通讯有是一个不得不需要考虑(consider)的问题。
7、Ajax的利弊分析
        成也AJAX,败也AJAX,AJAX成为了主流趋势,突然发现基于XMLHTTP的post和get是如此的容易。客户端get或者post 到服务(fú wù)器数据,服务器接到数据请求之后返回来,这是一个很正常的AJAX请求。但是在AJAX处理的时候,如果我们使用一个抓包工具的话,对数据返回和处理是一目了然。对于一些计算量大的AJAX请求的话,我们可以构造一个发包机,很容易就可以把一个webserver干掉。
8、数据安全性的分析
        对于HTTP协议(protocol)来说,数据包都是明文传输的,也许我们可以说我们可以用加密啊,但是对于G问题来说的话,加密的过程(guò chéng)就可能是明文了(比如我们知道的QQ,可以很容易的判断他的加密,并有效的写一个跟他一样的加密和解密方法出来的)。当你站点流量不是很大的时候没有人会在乎你,但是当你流量上来之后,那么所谓的外挂,所谓的群发就会接踵而来(从qq一开始的群发可见端倪)。也许我们可以很的意的说,我们可以采用更高级别的判断甚至HTTPS来实现,注意,当你做这些处理的时候付出的将是海量的database,io以及CPU的成本。
9、数据同步和集群的处理的问题
        当我们的一台databaseserver不堪重负的时候,这个时候我们就需要做基于数据库的负载(load)和集群了。而这个时候可能是让人困扰的的问题了,数据基于网络传输根据数据库的设计的不同,数据延迟是很可怕的问题,也是不可避免的问题,这样的话,我们就需要通过另外的手段来保证在这延迟的几秒或者更长的几分钟时间内,实现有效的交互。比如数据散列,分割,网站内容处理等等问题。
 
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